キャッチコピーは、商品の魅力を一瞬で伝え、ターゲットの心をつかむ重要な要素です。しかし、「これはいいキャッチコピーだ！」と思っても、実際の反応がイマイチだった…そんな経験はありませんか？
多くの場合、キャッチコピーの評価は個人の感覚に頼りがちですが、主観的な判断だけでは「本当に効果的なコピー」かどうかを見極めるのは難しいもの。そこで役立つのが、AIを活用した客観的な評価です。
本記事では、キャッチコピーの効果をデータで可視化し、AIを使って改善する方法を解説します。具体的には、AI JIMY Converter を使った簡単な評価方法や、実際にキャッチコピーを強化した事例も紹介します。AIを活用することで、より多くの人に刺さるキャッチコピーを作るためのヒントが得られるはずです！
主観的な評価の落とし穴とキャッチコピー制作への影響
「このキャッチコピー、なんとなく良さそう！」そんな感覚だけでコピーを決めていませんか？
実は、キャッチコピーの評価を主観に頼ると、思わぬ落とし穴にはまることがあります。例えば、社内の意見が割れて決まらない、作成者の好みが反映されすぎてターゲットに刺さらない、思ったほど成果が出ない、といったケースです。
私たちの感覚や経験は大切ですが、それだけに頼ると、ターゲットに響くキャッチコピーを見極めるのは難しくなります。本章では、主観的評価の問題点を具体的な例とともに解説し、なぜキャッチコピーの評価に客観的な視点が必要なのかを考えていきます。
主観的評価の問題点、具体例
① 社内の意見が割れて決まらない
キャッチコピーを決める会議で、Aさんは「シンプルな表現がいい」と主張し、Bさんは「インパクトが必要」と意見が対立してしまいました。さらに、上司の好みも影響して、結局、無難なコピーに落ち着いてしまい、ターゲットに刺さらないコピーになってしまった。
② 作成者の好みに寄りすぎる
クリエイターが「この言葉の響きがカッコいい！」と自信満々で作ったキャッチコピーでしたが、実際のターゲット層には専門的すぎて伝わらず、思ったほどの反響が得られなかった。
③ 数値で効果が測れず、改善の判断ができない
新しいキャッチコピーを使った広告を出したが、「良いか悪いか」の評価が感覚的なものにとどまり、効果があったのか判断できない。結果として、どのポイントを改善すべきか分からず、次の施策に活かせなかった。
また、変化があってもそれがキャッチコピーによるものかどうか、判断が難しい。
このように、主観的な評価だけではキャッチコピーの効果を正しく判断するのが難しくなります。次章では、データを活用することで客観的に評価する重要性について解説します。
データで納得！キャッチコピーに客観的評価が必要な理由
効果的なキャッチコピーを作るには、感覚ではなくデータに基づいた評価が欠かせません。なぜなら、数値で可視化することで、何が良くて何が足りないのかが明確になり、改善の方向性が見えやすくなるからです。
たとえば、クリック率やエンゲージメント率といったデータを活用すれば、「この言葉が響いた」「この表現は弱かった」といった具体的な分析が可能になります。これにより、よりターゲットに刺さるキャッチコピーへとブラッシュアップしやすくなります。
本章では、データを活用してキャッチコピーを客観的に評価する重要性と、そのメリットについて解説します。
キャッチコピーを数値評価する場合の流れ
AIを使わずにキャッチコピーの評価を数値化しようとすると、以下のような手間のかかるアナログ作業が必要になります。
① 複数案を用意し、対象者にアンケートを取る
まず、複数のキャッチコピー案（例：A案、B案、C案）を用意し、ターゲット層にアンケートを実施。例えば、
- 「どのコピーが魅力的に感じますか？」
- 「このコピーを見て商品を試したくなりますか？」（1〜5のスケール評価）
といった質問を設定し、回答を集める。
② アンケート結果を集計・分析する
集まった回答を手作業でエクセルなどに入力し、平均点や選択率を算出します。
- A案：5段階評価の平均が4.2、選択率60%
- B案：平均3.8、選択率30%
- C案：平均3.2、選択率10%
といった形で数値化する。
③ 結果をもとにキャッチコピーを修正する
得られたデータを分析し、どの言葉が良かったのか、どの表現が弱かったのかを考えながら、新たなキャッチコピーを作成します。再びアンケートを実施し、改善効果を検証します。
④ 広告やLPに実際に適用し、さらに効果測定
修正したキャッチコピーを実際の広告やWebページに適用し、クリック率やコンバージョン率を計測します。これを繰り返しながら、より効果的なキャッチコピーにブラッシュアップしていく。
アナログ作業の課題
しかし、この方法には課題もあります。
- アンケートの実施・集計に非常に時間がかかる
- 回答者の母数を増やすのが難しい
- 何度も繰り返すのが非効率
これらの問題を解決するために、AIを活用することで、短時間でより精度の高いキャッチコピー評価が可能になります。
次章では、AI JIMY Converterを使ったキャッチコピーの評価方法について詳しく解説します。
操作は簡単！AI JIMY Converterでキャッチコピーを評価する方法
AI JIMY Converterには、キャッチコピーの独自性や効果を10段階で数値化する機能が実装されており、広告やマーケティングに活用されています。
AI JIMY Converterとは？
AI JIMY Converterは、生成AI「ChatGPT」を活用した無料の文字列変換APIツールです。公式Webサイトにアクセスし、利用したい関数をExcelやGoogle スプレッドシートにコピペするだけで文字列変換が行えます。
AI JIMY Converterはこんなに簡単！
- アドオンの設定が不要
- アプリケーションのインストールが不要
- 専門知識は必要なし
- 生成AIを活用した柔軟なデータ変換が可能
- 無料で使える
使用方法
実際の使用方法は以下のようになります（下記は、A1セルに書かれた内容を評価する式）。
Excel：
=WEBSERVICE("https://api.aijimy.com/get?code=evaluate-tagline&text="&ENCODEURL(A1))Googleスプレッドシート：
=IMPORTXML("https://api.aijimy.com/get?code=evaluate-tagline&text="&ENCODEURL(A1),".")
例えば、A1セルに「生成AIで世界を変える」とあった場合、評価は7（10が最も評価が高い）でした。
それでは、実際の手順を見ていきます。ここではExcelでの手順を示します。詳細な使い方などはこちらをご参照ください。
Excelでの具体的な手順
まずは、B列にキャッチコピーを入力します。下の例では2～5行目は筆者が考えたキャッチコピーで、6～9は生成AIが考えたキャッチコピーです。こうしてみると、完全に生成AIに負けていますね。
AI JIMY Converterの式が入っているのは、C列になります。
=WEBSERVICE("https://api.aijimy.com/get?code=evaluate-tagline&text="&ENCODEURL($B2))みんなでブレストしながらキャッチコピーを考えたときに、リアルタイムで客観的に評価されるとわかりやすいですよね。
キャッチコピーを強化する具体的なAI活用事例
キャッチコピーの効果を最大化するには、主観的な感覚ではなく、データを活用した客観的な評価と改善が欠かせないことは、ご理解いただけたかと思います。そして、これを効率的に実施するために、多くの企業やマーケターがAIを活用したキャッチコピーの分析・改善に取り組んでいます。
実際に、広告代理店・企業のマーケティング部門・ECサイトの運用担当者などがAIを活用し、より訴求力のあるキャッチコピーを生み出しています。本章では、それぞれの分野での具体的なAI活用事例を紹介し、どのようにAIがキャッチコピーの精度を向上させているのかを解説します。
広告代理店での活用事例
広告代理店では、クライアントの広告効果を最大化するために、AIを活用したキャッチコピーの生成・評価が進んでいます。
例えば、過去の広告データを分析し、成果の高いワードや表現を抽出することで、新しいキャッチコピーのアイデアを生み出します。また、AIが複数のコピー案を自動生成し、それぞれの訴求力をスコアリングします。その結果、ターゲット層に最も響くキャッチコピーを選定できます。
さらに、AIを活用することでA/Bテストのプロセスが効率化されます。従来は時間とコストがかかっていたテストも、AIが最適なコピーを予測・提案することで、広告費の無駄を削減しながら効果的なクリエイティブを実現できるようになりました。
企業のマーケティング活動での活用事例
企業のマーケティング活動では、商品やサービスごとに最適なキャッチコピーを作成・評価するためにAIが活用されています。
例えば、ターゲットの反応を予測しながら、効果的なキャッチコピーを自動生成するAIツールを活用することで、広告・LP・SNS投稿の訴求力を向上させます。さらに、ブランドのトーンを維持しながら、ターゲット層に刺さる表現を強化することも可能です。
また、SNSやメールマーケティングでは、開封率やクリック率をAIが分析し、効果の高いフレーズを提案します。その結果、従来の試行錯誤に頼らず、データに基づいた改善がスピーディーに実施できます。さらに、より多くのリード獲得やコンバージョン向上につながっています。
ECサイト運営での活用事例
ECサイトでは、商品ページのキャッチコピーを最適化するためにAIが活用されています。例えば、AIがターゲット層の検索傾向や購買データを分析し、より魅力的な商品タイトルや説明文を自動生成します。この方法によって、購買意欲を高める効果的なコピーを簡単に作成できます。
また、コンバージョン率（CVR）を向上させるために、AIが最適な表現を提案します。例えば、あるECサイトでは「限定セール中！」よりも「今だけ30%オフ！」の方がクリック率が高いと判明し、売上向上に貢献しました。
さらに、検索エンジン最適化（SEO）を考慮したコピーの自動作成も可能です。AIが検索キーワードを分析し、ランキング上位に入りやすいキャッチコピーを提案することで、集客力の強化にもつながっています。
まとめ
キャッチコピーの効果を最大化するには、主観的な感覚だけではなく、データを活用した客観的な評価と改善が欠かせません。本記事では、キャッチコピーをAIで評価・改善する方法について解説し、具体的な活用事例も紹介しました。
主観的評価には、「社内の意見が割れて決まらない」「作成者の好みに寄りすぎる」「数値で効果が測れず改善が難しい」といった課題があります。しかし、AIを活用すれば、データに基づいた評価が可能となり、より効果的なキャッチコピーを短時間で作成できます。
特に、AI JIMY Converter のようなツールを使えば、リアルタイムでキャッチコピーの評価を数値化でき、従来のアナログな評価方法に比べてスピーディかつ的確な改善が可能になります。
また、実際の活用事例として、
- 広告代理店では 過去の広告データを分析し、AIが最適なキャッチコピーを予測・提案
- 企業のマーケティングでは SNSやメールマーケティングの効果を最大化する表現をAIが選定
- ECサイトでは 購買履歴や検索キーワードなどのデータを分析し、コンバージョン率向上につながるコピーを最適化
といった事例を紹介しました。
AIを活用することで、キャッチコピーの質を向上させるだけでなく、PDCAを回しやすくなり、より高い成果を得ることが可能です。これからのマーケティングにおいて、AIを活用したキャッチコピー評価は、競争力を高める大きな武器となるでしょう。
あなたのビジネスやプロジェクトでも、ぜひAIを活用して、より多くの人に刺さるキャッチコピーを生み出してみてください！